Konicaminolta_EXplainable_kansei

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アクティビティの概要

Konicaminolta_EXplainable_kanseiさんの最近のアクティビティ
  • Konicaminolta_EXplainable_kanseiさんが記事を作成しました:

    トライアル申し込みをしたがログインできません。

    トライアル申し込み時に送付されるメール本文に記載されている下記形式の認証URLを押下したかご確認ください。(token_urlのXXXXXXXXX部分はお客様によって異なります) https://app-explainablekansei.konicaminolta.com/auth/mail-confirm?token_url=XXXXXXXXX 1.を実施されていた場合、下記のUR...

  • Konicaminolta_EXplainable_kanseiさんが記事を作成しました:

    PDFをアップロードしたときに文字が抜けてアップロードされてしまいます。

    「type1」フォントが含まれるPDFの場合、画像への変換時にフォントが抜けてしまうことがございます。大変恐れ入りますが、別のツールにて画像化あるいは「type1」のフォント以外を使用いただきご対応ください。   なお「type1」は2023年にAdobe社のサポート終了となっておりますので、Explainable感性ソフト内での対応予定はございません。

  • Konicaminolta_EXplainable_kanseiさんが記事を作成しました:

    売り場・店舗の評価に対しても有効でしょうか?

      売り場や店舗の評価に対してもお使いいただくことができます。 例えば、売り場の中で自社商品が注目されるかや、 店舗自体でどこに注目いただきたいか、店舗内の印象がどのように受け止められるか、 の評価例がございます。  

  • Konicaminolta_EXplainable_kanseiさんが記事を作成しました:

    印象評価に使われる配色パターンはどのように作られていますか?誰が感じる印象ですか?

    日本人が配色から感じる印象を対象として、有識者が配色パターンを構築しております。 今後配色パターンの追加、時代に即したアップデートのほか、 他国で感じられる配色パターンの追加を予定しております。

  • Konicaminolta_EXplainable_kanseiさんが記事を作成しました:

    文字注目性で文字でない領域が抽出される、逆に、文字を拾わないケースがあるのですがなぜですか?

    文字の抽出に機械学習を採用しているため、文字ではない領域を文字と認識するケース、あるいは、文字領域を拾えないケースがございます。 手動で下記手順に従って操作いただくことで、文字領域の設定や削除が可能です。   ①注目性(文字注目性)の分析の結果の下部に現れる「文字範囲選択」をクリック ②ポップアップ画面が現れるので、 「分析する範囲文字を選択」を押し、領域選択すると強制的に文字領域を抽出。...

  • Konicaminolta_EXplainable_kanseiさんが記事を作成しました:

    海外展開計画はありますか?

    1-2年内に海外展開を予定しております。(現時点では日本国内向けのサービスとなっております。)

  • Konicaminolta_EXplainable_kanseiさんが記事を作成しました:

    何ができるソフト・サービスですか?

    EXplainable感性ソリューションは、脳科学に基づく画像解析によってデザインを「定量的」に分析し、主にマーケティング領域全般に活用可能なソフト・サービスです。 購買行動や教育効果の高いデザイン制作・マーケティングをサポートします。 デザイン要素(認知→興味→比較)を科学的に紐解くことができる機能を持ち合わせ、様々な実務シーンでご活用頂けます。  

  • Konicaminolta_EXplainable_kanseiさんが記事を作成しました:

    文字の注目性は文字の意味まで解析しているのですか?

    文字の注目性分析では、文字・言葉の意味や言語の差異(英語や日本語などの差)による解析は行っておりません。 文意を捉え始める前に当たる、「文字が掲載されている画像」を見始めた初期数秒の段階を可視化しており、色コントラスト・輝度コントラスト・傾きを捉えて解析しています。

  • Konicaminolta_EXplainable_kanseiさんが記事を作成しました:

    注目性分析はどのようなアルゴリズムですか?

    人が注意を向けるメカニズムをベースにアルゴリズムを構築しています。 分析画像を色コントラスト(赤vs緑、黄vs青)/輝度コントラスト/傾き(0、90度)/顔/動きの4つ(動画では5つ)の画像特徴量に分解 画像特徴量が集中する部分を際立たせる 画像特徴量が集中する部分を重みづけ、視線がホッピングする確率を計算 4つ(動画では5つ)の特徴量を統合してヒートマップとして表示 ※ver1.0.0...

  • Konicaminolta_EXplainable_kanseiさんが記事を作成しました:

    解約するにはどうすればよいでしょうか?

    契約満了日までに解約申し込みフォームから、問い合わせ分類を”解約の申込み”として頂き申請ください。申請はオーナー(親アカウント)の方からの申請に限らせていただきます。 本手続きにより、オーナー(親アカウント)およびメンバー(サブアカウント)の方のIDおよびデータが削除されます。   なお、解約が成立した場合でも、契約終了日までの料金の返金には応じかねますのでご了承ください。 より詳しくはお問...