이미지 분석에 AI(딥러닝 또는 머신러닝)를 사용하지 않습니다.
저희 회사는 "해석 가능성"과 "범용성"의 장점 때문에 신경 과학 기반 접근 방식을 채택하고 있으며, AI 기반 통계적 접근 방식을 사용하지 않습니다.
| 딥러닝을 이용한 이미지 분석 | EXplainable 감성 | |
|---|---|---|
| 통계적으로 이미지 처리 | 신경 과학 메커니즘을 구현 | |
| 해석 가능성 | 왜 그런 결과가 나왔는지 해석이 어렵고, 개선 방안 도출이 어려움. | 예를 들어, 밝기/색상/형상/얼굴 등이 주목성에 영향을 미치는 메커니즘이 명확히 정의되어 있어, 과정을 이해하기 쉽고 개선 방안을 도출하기 쉬움. |
| 범용성 | 예를 들어, 웹 이미지를 학습시킨 경우, 선반 이미지나 패키지 평가에는 사용할 수 없음. | 뇌의 처리 메커니즘을 모방했기 때문에 기본적으로 이미지라면 대응 가능. |
* 텍스트 추출, 얼굴 인식, 텍스트 분석 등 해석 가능성을 보장할 수 있는 경우 딥러닝 또는 머신러닝이 도입됩니다.