색이 어떻게 분포하는지를 나타내는 다양한 공간 모델이 있으며, 각각 고유한 특징과 용도가 있습니다.
EX 감성에서 사용되는 HSV(색상, 채도, 명도)와 LCh(명도, 채도, 색상)는 다음과 같이 구성됩니다:
HSV (색상 | 채도 | 명도)
LCh (명도 | 채도 | 색상)
HSV에 비해 LCh는 인간의 시각에 더 가깝기 때문에 본 소프트웨어에서는 LCh 사용을 권장합니다.
예를 들어, HSV에서는 같은 명도에서도 노란색이 더 밝게 보이고 파란색이나 보라색은 더 어둡게 보일 수 있지만, LCh에서는 색이 달라도 밝기를 보다 일관되게 비교할 수 있습니다.
| 특징 | HSV(색상, 채도, 명도) | LCh(명도, 채도, 색상) |
| 구성 요소 | 색상 (Hue), 채도 (Saturation), 명도 (Value) | 명도 (Lightness), 채도 (Chroma), 색상 (Hue) |
| 주요 용도 | 디자인 도구, UI 디자인, 이미지 편집 | 컬러 관리, 품질 관리, 정밀한 색 평가 |
| 색 표현 방식 | 직관적인 조작이 가능하지만, 시각 특성과 완전히 일치하지 않음 | 인간 시각에 충실하며 자연스러운 색 표현 제공 |
| 시각적 일관성 | 같은 채도와 명도에서도 색상에 따라 다르게 보임 | 시각적 차이를 정확히 일치시키도록 설계됨 |
| 장점 | 직관적이고 사용하기 쉬우며 RGB 변환이 간단 | 색상 차이를 정확히 평가할 수 있어 품질 관리에 적합 |
| 단점 | 시각적 일관성이 없어 정확한 색 평가에 부적합 | RGB 또는 HSV 변환이 복잡하며 실시간 처리에 부적합 |
| 사용 분야 | 디지털 디자인, 컴퓨터 비전 | 인쇄, 제품 개발, 정밀한 색 재현이 필요한 분야 |