人が注意を向けるメカニズムをベースにアルゴリズムを構築しています。
- 分析画像を色コントラスト（赤vs緑、黄vs青）／輝度コントラスト／傾き(0、90度)／顔／動きの4つ（動画では5つ）の画像特徴量に分解
- 画像特徴量が集中する部分を際立たせる
- 画像特徴量が集中する部分を重みづけ、視線がホッピングする確率を計算
- 4つ（動画では5つ）の特徴量を統合してヒートマップとして表示
※ver1.0.0から顔の特徴量を追加しました。
この注目性推論アルゴリズムは、AIにweb・パッケージ等を人が見た際の視線データを学習させた処理ではありません。そのため、特定の対象に限らずお使いいただけます。こちらの記事（AIによる画像解析ですか？）も併せてご覧ください。